【疫情地区数量图怎么制作,地区疫情图在哪里看】
[镝数图表]一图看清“境外输入 ”详情,可交互可流动的桑基图教程...
〖壹〗 、登录镝数平台 电脑登录镝数官方网站（），并登录账号。选取桑基图模板 在平台首页或图表模板库中 ，点击【图表模板】-【桑基图】 。找到桑基图（两列）模板 ，并点击打开 。填充数据 将准备好的数据复制粘贴到桑基图模板中，替换原数据。
如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图
在小O地图中 ，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式 、颜色、标签等 。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载”按钮 ，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图 。
数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数 ，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中总结数据 ，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。
若需添加本地化内容（如本地区疫情数据），可插入Excel表格或外部图表链接 ，确保数据动态更新 。视觉优化 统一字体（推荐使用微软雅黑 、Arial等无衬线字体）和字号（标题28-36pt ，正文18-24pt） 。避免过度堆砌图片，每页核心图片不超过3张 ，重点数据用色块或图标突出显示。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
〖壹〗 、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
〖叁〗 、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。
〖肆〗、关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。
〖伍〗 、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究。
疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作
〖壹〗、中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前 ，确保已安装pyecharts库 。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数 。数据格式为JSON ，可以通过浏览器抓包获取。
〖贰〗 、明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息 。确定思路：以世界疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向，通过图表形式展示全球疫情概况 、TOP国家疫情数据 、疫情发展趋势等 。
〖叁〗、地址转坐标 打开小O地图EXCEL版 ，选取【地图任务】功能。在EXCEL中配置数据所在行列号 ，确保软件能够正确读取地址数据 。启动任务，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标 ，并显示在EXCEL表格中 。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能。
〖肆〗、疫情地图的制作方法如下：总结数据：将病例的活动地点总结成表格 ，并转换为经纬度坐标 。这通常需要将地点名称与地理信息系统数据匹配，获取对应的经纬度信息 。表格中应包含病例的活动日期 、地点名称 、经纬度坐标等关键信息。批量标注：使用支持地图标注功能的软件或插件 ，在地图上批量导入病例的活动轨迹数据 。
〖伍〗、要使用Excel制作百色新冠疫情分布行政区地图 ，可以遵循以下步骤，并借助第三方地图可视化工具（如小O地图）来实现 。以下是详细步骤：数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据 ，特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。
〖陆〗 、要在Excel中制作疫情风险地点地图 ，可以遵循以下步骤，利用小O地图EXCEL版软件来实现 。准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息 。在本例中 ，我们选取南京市的风险地点作为示例数据。录入数据至EXCEL：借助微信的图片识别文字（OCR）功能 ，从疫情通报的图片中提取地址文本 。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据 。
南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放 。
南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。
南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图 、极坐标区域图 ，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart 、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小。
在数据展示领域 ，极区图因其独特优势而受到喜欢。它在极坐标系下展示柱状图 ，通过圆弧的长度反映数据大小 。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值，且在表示周期概念时（如每周 、每月）尤为适用 。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。
南丁格尔玫瑰图，又称极区图 ，是一种在极坐标下绘制的柱状图 ，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉 。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少） 。
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