【白云区疫情地区图表,白云区疫情分布情况】
【5.4新冠图表】英国新增确诊3985例,累计超19万例
〖壹〗 、英国5月4日新增新冠确诊3985例 ,累计确诊超19万例,且新增确诊连续2天超过西意法德四国新增总和。以下是相关疫情数据及图表信息:英国疫情核心数据新增确诊:3985例 累计确诊:超19万例 新增确诊趋势:连续2天超过西班牙、意大利、法国、德国四国新增确诊病例数的总和 。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数
〖壹〗 、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解,颜色越深代表确诊病例数越多:累计确诊病例前五地区及数据:香港:306804例,为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北:68391例 ,早期疫情严重地区,累计确诊数位居前列。吉林:36603例,曾出现局部疫情反弹 ,累计确诊数较高。
〖贰〗、确诊地区分布与接待入境人数相关地区:按照常理,境外输入病例分布与各地接待入境人数呈强相关关系 。北京、上海 、浙江、广东等地与境外交往频繁,境外输入病例分布与这一情况相符。特殊情况地区 甘肃:3月4日、5日两班从伊朗起飞的包机使得该省新增病例激增。
〖叁〗 、新增3例 。泰国是中国境外第一个公布确诊新冠病例的国家。结束期国家(1个):越南 ,确诊318例,新增2例(连续3天有新增病例),死亡0例。中国的疫情阶段新增病例:中国新增病例7例 ,连续29天降至30例以内,现有确诊82例 。地区分布:上海现有确诊18例,居全国首位。
〖肆〗、当日新增确诊病例2022年3月26日 ,意大利新增新冠肺炎确诊病例73357例。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗、南丁格尔玫瑰图简介起源:由南丁格尔在克里米亚战争期间发明,用于展示士兵死伤报告 。别名:鸡冠花图 、极坐标区域图。定义:在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小(数量多少)的图表。核心特性:半径与面积呈平方关系,会夸大数据比例差异,尤其适合对比大小相近的数值 。圆形周期特性使其适用于表示时间周期(如星期、月份)。
〖贰〗、图表重叠与协调:将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ,通过调整填充色使两者协调。美化图表:调整系列填充色,利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示,使整体效果更加美观。通过以上步骤 ,可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图,用于有效地展示和分析数据 。
〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下:核心概念:南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图,通过半径变化夸大数据差异 ,适合展示原本差异较小的数据。数据准备:根据数据源中的地区数量(如6个地区)创建对应行数的数据表,列数设定为最大值(如10列)。初始数据值统一设为1,若数值较大可按比例缩放 。
〖肆〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ,它夸大了数据之间差异的视觉效果,适合展示原本差异较小的数据。
〖伍〗、南丁格尔玫瑰图,又名鸡冠花图、极坐标区域图 ,源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图,通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小。
〖陆〗、在数据展示领域,极区图因其独特优势而受到喜欢 。它在极坐标系下展示柱状图,通过圆弧的长度反映数据大小。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值 ,且在表示周期概念时(如每周 、每月)尤为适用。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段 。
疫情最新数据:一张图带你了解疫情
〖壹〗、截至1月23日20时,全国疫情数据情况如下:整体确诊情况:据国家卫健委及各地卫健委通报数据的不完全统计,全国累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例已达633例。地区确诊情况:全国各省(区、市)中 ,仅西藏 、青海尚未有公开的确诊及疑似病例。下午14时至20时,新疆、陕西新增首例确诊病例。
〖贰〗、月26日,世界卫生组织将新冠病毒新变异株B.529列为“值得关注”变异株 ,命名为奥密克戎(Omicron) 。该变异株传播性高于Delta,可能降低疫苗效力,近来已在南非 、以色列、博茨瓦纳、比利时 、中国香港及欧洲多国出现感染病例。
〖叁〗、月25日 ,孟加拉国新增39例冠状病毒死亡病例及3946例新病例,累计死亡达1621人,累计感染126606人。新增死亡与病例数据孟加拉国在6月25日报告新增39例冠状病毒死亡病例及3946例新感染病例 。这些数据反映了过去24小时内疫情的最新变化 ,表明病毒在该国仍持续传播并造成人员伤亡。
Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图
打开Word文档启动Word 2021,新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项,在弹出的下拉菜单中选取【图标】 。在图表类型中选取【柱形图】,系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ,图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图,选取【编辑数据】 。
首先,将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入 ”。找到插入窗口中的“图表” 。单击打开。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图 ,打开即可。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格 。在表格中可以任意修改为自己的数据。
选取图形绘制功能:在文档助手面板中,找到并点击“几何图形”选项,展开图形绘制工具。插入统计图形:在几何图形工具中 ,点击“统计 ”分类,根据需求选取柱状图、折线图、饼图等类型,在文档指定位置绘制图形 。绘制完成后可拖动边框调整大小 ,或通过右键菜单修改数据 、样式等属性。
新建空白文档打开WPS文字处理软件,点击“新建”按钮创建一个空白文档,为插入图表做好准备。 进入图表选取界面在文档编辑界面中 ,点击顶部菜单栏的“插入”选项,随后在功能区找到并点击“图表 ”按钮,系统将弹出图表选取窗口 。
超全的疫情大屏展示
超全的疫情大屏展示是一个集数据获取、处理、可视化于一体的综合性项目,旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势 ,为公众提供及时 、准确的疫情信息。以下是对该项目的详细解析:数据获取 数据来源:项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口。天行数据提供了两个接口,而网易则提供了一个实时数据接口 。
疫情防控动态监测大屏系统:北大医信还搭建了疫情防控动态监测大屏系统,该系统能够实时监测宁夏方舱医院舱内的医疗数据 ,并提供对外接口,为日后各地市方舱医院数据接入奠定了基础。这一系统为疫情防控提供了更加直观、全面的数据支持。
城市疫情防控可视化大屏:整合多维数据,支持决策功能:集成疫情感染人数、人流轨迹 、交通状况等数据 ,通过时空可视化控件呈现疫情时空演变 。例如,全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示。技术实现:在WebGL引擎基础上增加时空控件,支持时间轴与地理空间的联动分析。数据通过MapV Pro编辑器配置。
公共卫生:结合疫情数据 ,可视化大屏可模拟传播路径、预测感染人数,为防控策略提供科学依据 。例如,通过热力图展示疫情高发区域 ,辅助精准封控。
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